开源模型击败GPT-4,小模型更流行
1. 🌐 图像修复是一个复杂的挑战,研究人员提出了名为“Dual-Pivot Tuning”的个性化图像修复方法。
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大多数情况下,它的性能时好时坏。它不了解你的代码库,经常错误地猜测函数名称。有时它会创建带有细微错误的代码,迫使我花额外的时间分析它的输出。
从本质上来看,蛋仔能做到这样的地步,是因为它作为手游,把「简单的美好」这种基调塑造得很好。这是在复杂的环境下,年轻人在精神层面非常需要的一个避难所。